Data Science и аналитика данных
Данные — это новая нефть, но сами по себе они бесполезны. Мы превращаем сырые данные в actionable insights, которые помогают принимать обоснованные бизнес-решения.
Направления работы
- Бизнес-аналитика (BI) — дашборды и отчёты для руководителей. Визуализация KPI, воронок, когорт.
- Предиктивная аналитика — прогнозирование продаж, спроса, оттока клиентов на основе ML-моделей.
- Big Data — обработка больших объёмов данных с Apache Spark, Hadoop, ClickHouse.
- Data Engineering — построение ETL/ELT пайплайнов, Data Warehouse, Data Lake.
- A/B тестирование — проектирование и анализ экспериментов для принятия data-driven решений.
Инструменты визуализации
- Tableau — интерактивные дашборды enterprise-уровня
- Power BI — интеграция с экосистемой Microsoft
- Metabase — open-source решение для self-service аналитики
- Apache Superset — масштабируемая платформа визуализации
- Custom dashboards — кастомные решения на React + D3.js
Процесс работы с данными
- Сбор требований — определяем бизнес-вопросы и метрики
- Аудит данных — оцениваем качество и доступность данных
- Проектирование — разрабатываем архитектуру хранилища
- ETL/ELT — настраиваем пайплайны обработки данных
- Моделирование — строим аналитические модели
- Визуализация — создаём дашборды и отчёты
- Внедрение — обучаем пользователей, настраиваем алерты
Кейсы
- Ритейл: прогнозирование спроса с точностью 92%, оптимизация запасов
- Финтех: скоринговая модель, снизившая дефолты на 30%
- E-commerce: RFM-сегментация, увеличившая LTV на 40%